革命，加速发展新一代信息技术，并推动其与全球工业系统的深入融合，以期抢占新一轮产业竞争的制高点。
然而，无论是欧美老牌国家制造业的重振，还是中国制造业的转型升级，工业大数据都将发挥无法替代的作用。
近年来，工业大数据作为我国“人机一体化智能系统”和“工业互联网”的关键技术支撑以及两化融合的重要基础备受关注。党中央、国务院出台了一系列“大数据”“两化融合”“互联网与制造业融合”等综合性政策与指示，全面指导中国工业大数据技术发展、产业应用及其标准化进程。
然而，在中国工业大数据产业发展一直在优化提升的同时，中国工业大数据的发展仍存在物联数据无法获取、格式不统一、数据产权不清晰、数据壁垒难以打破、全产业链数据应用不足等问题。
为全面提升中国工业大数据发展，2019年9月4日，工信部发布了《工业大数据发展指导意见（征求意见稿）》），提出到2025年，基本建成工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系，并设置了建成国家工业互联网大数据中心、培育3-5个达到国际领先水平的工业大数据解决方案供应商、创建一批推动工业大数据集聚发展的国家新型工业化产业示范基地等具体目标。
发展大数据产业，需要一系列配套的基础设施建设，传感器5GNB-IoT等将迎来新的发展动能。
在构建工业大数据资源体系层面，《征求意见稿》提出，推动工业大数据全面采集，支持企业加快部署传感器、射频识别、数字控制机床、机器人、网关等数字化工具和设备，提升设备数据、产品标识数据、工厂环境数据等生产现场数据采集能力。
“这蕴含了巨大的商业机遇。在企业控制网端，则需要网络设施、通讯设施、基础的计算存储和交换、MES等软件、端到端设备等设施，又涉及数据采集的传感器等，这将催化云计算、边缘计算、传感器等产业”。业内人士表示。
任何数据的收集和使用都是昂贵的，工业数据也不例外。然而，随信息技术、电子与数学技术、传感器、物联网等技术的发展，一批智能化、高精度、长时间导航、超高的性价比、微型传感器应运而生。
工业走向智能，万物走向互联，背后离不开传感器的支持。据市场研究机构预测，2019年我国传感器市场规模将达到1660亿元，未来五年（2019-2023）年均复合增长率约为11.65%，2023年将达到2580亿元。“传感器在工业互联网时代会应用非常大，需求也会非常大。”在传感器领域有着先进技术和产品的企业将率先获得发展先机。
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前途的高技术产业，它以其技术上的含金量高、经济效益好、渗透能力强、未来市场发展的潜力广等特点为世人瞩目。
作为物联网采集信息的终端工具，就如同是物联网的“眼睛”“鼻子”和“耳朵”，是感知层的关键技术，那么
市场年复合增长31%。汽车、物流、煤矿安监、安防、RFID标签卡领域的
不仅提出了小型化、高可靠性的要求，还要求它具有高、低压完全隔离、抗电磁干扰
的分类，按着不同的型号，特点方式等确实可大致分为好的种。但是要是单单的从
象人的五官一样，是获取信息的重要工具。它在工业生产、国防建设和科学技术领域发挥着巨大的作用。但与飞速
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:03 编辑 汽车
的电阻值和电容量的变化，分别 表示气体温度和湿度的变化量。多功能化的另一成含义是将
的电阻值和电容量的变化，分别 表示气体温度和湿度的变化量。多功能化的另一成含义是将
的电阻值和电容量的变化，分别 表示气体温度和湿度的变化量。多功能化的另一成含义是将
人体为从外界获取信息，必须借助于感觉器官，但是单靠人们自身的感觉器官，在研究自然现象和规律以及生产活动中它们的功能就远远不足了。为适应这种情况，就需要
抽象和协议适配器。提供连接在感测应用于 IoT 时，其本质上是“无线”的，
网络(Wireless Sensor Networks，WSN)，并以其低功耗、低成本
,但有些指标（如传输速率等方面）已超过CCD。由于CMOS具有诸多优点，国内外许多机构已经应用CMOS图像
是迅猛的，CCD器件12年取得的进展，CMOS产品只用了3年就达到了。如果以这个速度来计算，CMOS独步天下的局面很快就要到
。不过，CCD技术也没有停滞，SuperCCD技术的出现就是一个信号。所以说，CMOS要取得全面的成功，还是需要一段时间的。:
随着微机电系统(Micro?Electro?Mechanism System, MEMS)、片上系统（System on Chip，SoC）、无线通信和低功耗嵌入式技术的飞速
，而MEMS技术也加速了智能生活的到来，产品的智能化成为必然趋势，这吸引了各投资人和创业者投身其中。现在，我们有幸邀请
变革新机遇。在物联网各项基础技术中，感知技术是物联网的根底和核心，同时也是制约我国物联网
在科学技术领域、工农业生产以及日常生活中发挥着逐渐重要的作用。各行业对位移
能否为5G智慧交通添砖加瓦。我是一在校大大一学生，目前在研究智慧交通这一课题上遇到了困难，向大佬求助解答。
技术、通信技术和计算机技术, 它们分别完成对被测量的信息提取、信息传输及信息处理。目前, 信息传输与处理技术已取得突破性进展, 然而
趋势。但在各个国家和地区，材料规范标准、产品需求及成本问题不完全一样。这就要求
趋势。但在各个国家和地区，材料规范标准、产品需求及成本问题不完全一样。这就要求
汽车行业正从SAE L2（车辆在人类监督下控制加速、刹车和转向）向完全自主的L5（车辆无需与人互动）
的需求日渐增长，以支持先进驾驶辅助系统(ADAS)和无人驾驶的各种摄像机系统。
以机械结构型的器件为主，以弹性元件的形变指示压力，但这种结构尺寸大、质量轻，不能提供电学输出。随着半导体技术的
过程中的各种工况信息，如动力驱动、安全管理和车身舒适等系统参数，转化成电信号输送给中央控制单元（ECU），经由ECU的调整和反馈使汽车处于最佳运作时的状态。其中，动力驱动系统用
，就是把磁场、电流、应力应变、温度、光等引起敏感元件磁性能的变化转换成电信号，以这种方式来检测相应物理量的器件。其实出特点是可以非接触测量，检测信号几乎不受被测物
数值串口通信有信号就读值我用同一个VI 预分配（可重入类型） 我想问下这样有问题吗？？？
作为工程师的我们，而国内在电子领域这块起步较晚，所我们不得已更加加快脚步，迎头赶上，我国智能
。今天吃西瓜了，能吃到西瓜，就说明夏天不远啦。不过，明天开始的五一假期预报有阵雨呢，正好好好休息一下吧。今天我们
，因其具有开设简单、价格低、抗毁性强、隐蔽性高等优势，在发达国家得到了很好的应用。
催生了多种工业、科学及医疗（ISM）频带无线标准。由于有了这些新标准，各种无线应用渗透到我们日常生活的方方面面。毫无疑问，无线
，因其具有开设简单、价格低、抗毁性强、隐蔽性高等优势，在发达国家得到了很好的应用。
网络(Wireless Sensor Networks，WSN)，并以其低功耗、低成本
网络(Wireless Sensor Networks，WSN)，并以其低功耗、低成本
迅速。其可应用于军事、环境监视测定、医疗保健、家居、商业、工业等众多领域，应用前景广阔。由于无线
是数据采集的重要工具，是新技术革命和信息社会的重要技术基础，大范围的应用于航天、航空、国防
将结合人工神经网络、人工智能等技术逐渐完备其功能，能够更好的对温度和湿度进行监控，更好的为我们服务，实现了智能化和标准化，给生产工作带
随着城市用电量的增加，智能电网建设等，确保电力设备的安全成为了不可以忽视的问题。而电流
全新的平台，可以帮助汽车、楼宇、工厂和无人机实现更高的智能化、安全性和自主性。例如毫米波
总体趋势是智能化、微型化、集成化、多功能化以及新材料和新工艺制成的新型
是汽车的眼睛，ADAS和无人驾驶必不可少的元件汽车在向高级辅助驾驶、无人驾驶演进过程中，机器的自动/辅助驾驶功能逐渐替代人的主动性，完成环境感知、计算分析、控制执行
在实现下一代的机器人中起到及其重要的作用。然而，这些复杂的现代机器人的核心是许多新的、小型化和低成本的
用来测定目标分子或物质的电学和电化学性质，从而进行定性和定量的分析和测量。电化学
，可以在家用电器、智能电网、电动车、风力发电等等，在我们生活中都用到很多磁
位移是和物体的位置在运动过程中的移动有关的量，位移的测量方式所涉及的范围是相当广泛的。小位移通常用应变式、电感式、差动变压
位移是和物体的位置在运动过程中的移动有关的量，位移的测量方式所涉及的范围是相当广泛的。小位移通常用应变式、电感式、差动变压
主要用于工业、汽车、医疗和其他领域，对其体积、功耗、成本的要求并不明显，但是现在要挑战诸如智能手机、可穿戴设备之类的消费电子领域，
以机械结构型的器件为主，以弹性元件的形变指示压力，但这种结构尺寸大、质量轻，不能提供电学输出。随着半导体技术的
市场的重要推力，而机器人领域，近年来研究及开发投入巨大，预计将成为安防与监控的明星产品。同时随着商业与住宅应用中的访问控制管理系统在普及生物识别技术，使得该类型的
受惠于2007 年苹果手机和任天堂Wii 游戏机的诞生，MEMS 在消费电子领域
。iPhone 6S 包含加速度计、电子罗盘、陀螺仪、MEMS 麦克风、接近光
的黄金时代。 “首先，芯片进口受限价格持续上涨，很多国内厂家不得不选择国产替代产品。其次，国内
