扩大太空数据存储对于使更强大的AI系统能够直接从轨道处理大量信息至关重要。更强大的硬盘将通过减少将数据下载到地面做处理的需要，促进从太空进行更快、更深入的分析。

  数据存储专家希捷的首席技术专家Jon Trantham说：“它对AI训练和推理都很有用。”“拥有大量可用数据，然后可能用AI处理硬件对其进行增强，我们大家都认为这是……太空的一种新应用。”

  卫星间链路使航天器能够相互中继数据，也是加速与地面通信的关键，使低地球轨道（LEO）卫星能够传输信息，而无需等待经过批准的地面站。

  Trantham是希捷在过去两个月里测试连接到国际空间站外部的4TB固态硬盘的任务的技术负责人。

  该存储设备比标准计算机硬盘驱动器稍大，安装在合作伙伴和潜在客户BAE系统企业来提供的一颗小型卫星上。

  这是希捷第一款专门为严酷的太空环境设计的存储设备，尽管该企业来提供的硬盘已经在国际空间站上使用了二十多年。

  Trantham说：“遥测的主要消息是，环境实际上比我们担心的要温和。”“对于固态硬盘来说，低温确实会带来压力。”

  尽管压力测试仍在继续，但他表示，该公司计划明年在2026年向LEO运营商商业发布之前改进该设备。希捷的目标是在廉价、不那么坚固的现成存储设备和更昂贵的军用级硬件之间取得平衡。

  “它比今天市面上的大多数替代品都要大得多，”Trantham补充道。“它们中的很多都在千兆字节的容量范围内。太字节在这里相对较新，因此应该可以在一定程度上完成新的用例。”虽然这些新用例目前尚不确定，但Trantham预计对气候数据、图像和视频处理应用程序的需求。

  加拿大软件初创公司Mission Control的首席技术官Michele Faragalli表示，除了实时使用空间数据外，在航天器上部署人工智能对需要高度自主性以支持实时操作的任务也很重要。

  当与运营商的通信延迟或受限，以及数据量超过可承受的下行链路容量时，车载自主性至关重要。对于易腐数据，以及当复杂的操作需要快速准确的决策时，及时采取行动是必要的。

  “因此，机载AI可以使一系列太空任务受益，从机器人探索到使用地球观测卫星进行灾难响应，”他继续说道。

  Faragali强调，由AI驱动的机载自主性的进步可以为新型太空任务铺平道路。

  这些包括对欧罗巴的机器人地下探索，以及使用一种称为“提示和提示”的方法对多个天基资产进行大规模区域观测的自主协调，其中一个传感器识别感兴趣的区域（提示），并指示其他传感器进一步调查（提示）。

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